（1）有效降低脱硝出口NOx波动范围。
（2）有效节约喷氨量及降低脱硝出口氨逃逸浓度。

（3）降低出口NOx浓度分布偏差(RSD)。

AI智能控制系统克服了传统PID控制在脱硝系统中具有的大延迟、大惯性问题。MPC能够根据工业窑炉负荷、燃料变化、配风变化提前预测NOx的生成趋势，实现“超前调节”。结合深度学习（如神经网络），利用大量历史运行数据建立SCR系统的动态预测模型（数字孪生体）。系统可以在虚拟环境中实时计算出当前工况下各分区的最优喷氨阀门开度。

脱硝精准喷氨控制系统主要分为喷氨总量先进控制算法和智能喷氨格栅均衡脱硝控制算法两部分。

传统单点采样，采样数据的代表性差。 多点网格化采样装置突破了传统单点探头代表性差的局限。采用在SCR反应器出口布置多点网格化取样管网（如矩阵式分布），能够实时测量不同区域的NOx浓度和氨逃逸量，生成烟气断面的“浓度云图”。多点采样系统含取样管、切换阀、取样控制箱全套配件。数据监控平台等多点采样后需要配置多通道式NOx在线分析仪，低成本方案也可以采用分时轮测形式。

1、流场优化

    借助CFD流场模拟软件，进行仿真计算，优化目标：速度分布偏差<15%、氨氮摩尔比分布偏差<5%

改造工程主要内容包括：导流板组件、多套整流格栅、烟道挡板、及部分烟道外形等改造内容。

2、喷氨系统改造

    为配合基于AI的模型预测控制（MPC），如有必要需要更换调节线性和性能更优的总喷氨调节阀。需要将喷氨格栅被划分为更细致的独立控制区(根据项目实际可划分4-16分区）。每个分区配备智能电动调节阀和流量计，实现“哪里缺氨喷哪里”。真正做到精准喷氨。

具体改造内容包含喷氨总阀+总氨流量计、喷氨格栅母管、喷氨格栅分区控制组件（含自动调节阀，远程仪表）、喷氨格栅喷射管及喷嘴等必要改造内容。